Nous aimons tous immortaliser en images les moments importants de notre vie. Ainsi, les images ont une immense importance car elles sont proches de nous. En attendant, la plupart des images sont affectées par le bruit qui ruine la qualité et l'engagement. Cela peut être dû à des caméras à faible résolution ou à une mauvaise technique de capture d'image. Toutefois, ce n'est pas la fin du monde, car il existe une solution.
Cet article traite brièvement du bruit dans les images et de ses différents types. Vous trouverez également le meilleur outil pour commencer à dénaturer une image. Ainsi, la prochaine fois, vous pourrez vous assurer qu'aucune de vos images n'est de mauvaise qualité, avec du bruit.
Dans cet article
Partie 1 : Qu'est-ce que le bruit dans les images et quels sont les types de bruit ?
Le bruit dans les images fait référence à l'illustration aléatoire de la couleur ou de la luminosité qui n'a pas de rapport avec l'image. Il s'agit donc d'un artefact indésirable qui provoque une distorsion visuelle qui gâche vos portraits. Ainsi, votre image aura une netteté, une clarté, une visualisation des couleurs et d'autres facteurs de déclin réduits. Ce qu'il faut savoir, c'est que le bruit ne provient pas du contenu original. Plusieurs facteurs expliquent son émergence.
Parmi les raisons les plus courantes, citons les réglages ISO élevés, un mauvais éclairage, un temps d'exposition trop long, etc. Ces variations sont généralement appliquées lors du traitement ou de l'acquisition de l'image. Par ailleurs, il existe différents types de bruits dans les images. Nous allons les examiner ici pour vous aider à comprendre en détail les bruits dans les images :
1. Gaussian Noise
Ce type de bruit d'image suit une distribution gaussienne. Il existe donc une variation aléatoire de la couleur et de la luminosité, illustrée par un histogramme en forme de cloche. L'apparition du bruit gaussien s'explique par les interférences électriques et les composants. En général, le bruit gaussien affecte les canaux de couleur et l'intensité d'une image. L'image est alors plus granuleuse, ce qui nuit à la qualité visuelle.
2. Poisson Noise
Le bruit de poison est également connu sous le nom de bruit de tir ou de photon qui affecte la qualité de l'image. Ce type de bruit est surtout présent dans les images prises dans des conditions de faible luminosité. Les images affectées par le bruit de poison présentent des fluctuations dans les valeurs des pixels. La résolution de l'image diminuera donc et votre photo apparaîtra granuleuse. Les tâches d'analyse d'images peuvent également être perturbées.
3. Speckle Noise
Le bruit de chatoiement est présent dans les images ultrasoniques ou les images de radar à synthèse d'ouverture (SAR). Ce type de bruit développe un phénomène de motif granulaire ou texturé dans le contenu visuel. Par conséquent, les photos seront ternes, floues et présenteront d'autres dégradations de la clarté visuelle. Les images affectées par le bruit de speckle apparaissent plus sombres ou plus claires de manière déséquilibrée. Les détails et le contraste des images sont également réduits.
4. Bruit du sel et du poivre
Également connu sous le nom de bruit impulsionnel, le bruit de type "sel et poivre" est présenté sous forme de pixels aléatoires. La valeur d'intensité des pixels fluctue en fonction de la résolution. En général, les pixels apparaissent dans les images sous forme de points blancs et noirs. Ainsi, vous verrez des grains de sel et de poivre visibles sur la photo. Ce bruit est dû à des capteurs défectueux ou à des erreurs de transmission.
Partie 2 : Le meilleur outil d'IA pour supprimer tous les types de bruits des photos
Il est courant d'avoir des images avec des visuels de faible résolution et des bruits inutiles. Cela ne signifie pas pour autant que vos photos essentielles restent de mauvaise qualité. En utilisant Media.io - AI Image Enhaner , vous pouvez upscaler la qualité et la résolution de vos images. Il existe 6 fonctions IA avancées dans cet outil de débruitage d'images en ligne. Les images sont ainsi restaurées, plus nettes et plus claires.
Les images peuvent être upscalées à des résolutions de 2X, 4X et 8X pour une vue enchanteresse. Vos portraits peuvent également être améliorés grâce à l'upscale spéciale des visages. Grâce à son interface simple, l'utilisation de cet outil est facile et pratique.
Principales caractéristiques de Media.io - AI Image Enhancer
- La correction des couleurs est possible lors de l'utilisation de Media.io image enhancer. Ainsi, les couleurs de votre image seront rehaussées et les visuels améliorés.
- Il est possible de coloriser des photos en noir et blanc avec des couleurs réalistes. Vous pouvez ainsi restaurer vos anciennes photos de manière convaincante.
- Les images sont upscalées avec une qualité sans perte. Les détails, la disposition et l'orientation de l'image originale sont donc conservés.
Comment utiliser Media.io - AI Image Enhancer (en anglais)
Vous cherchez à utiliser Media.io - AI Image Enhancer, pour upscaler vos images ? Vous trouverez ici des étapes simples et faciles pour utiliser cet outil :
Etape1Lancer Media.io - Outil d'amélioration d'image AI
Ouvrez le site Web Media.io - AI Image Enhancer sur votre navigateur et faites défiler un peu vers le bas pour trouver l'outil AI "Enhance Photos". Ensuite, tapez sur cet outil et appuyez sur le bouton "Charger des images" pour sélectionner et charger votre image avec des effets de bruit.
Etape2Prévisualisation et exportation de l'image débruitée
L'algorithme d'IA de cet outil s'exécute et supprime tous les types de bruits de votre image téléchargée en quelques secondes. Ensuite, prévisualisez votre image améliorée et, si vous êtes satisfait du résultat, cliquez sur le bouton "Télécharger".
Partie 3 : Conseils pour éviter le bruit de l'image lors de la prise de photos
Le bruit dans les images est un phénomène courant lors de la prise de photos. Il existe cependant certaines astuces qui permettent d'éviter le bruit dans les images. Voici les conseils que vous pouvez utiliser pour améliorer votre photographie :
1. Utiliser des réglages ISO bas
Lorsque vos images sont prises avec des réglages ISO élevés, elles présentent des distorsions de bruit. La raison de ce bruit est que les paramètres de l'appareil photo sont réglés sur des valeurs ISO élevées. Il est donc essentiel d'utiliser des réglages ISO bas pour prendre des photos. En attendant, assurez-vous de connaître les conditions de luminosité avant de prendre des photos. Ajustez les paramètres de l'appareil photo pour conserver l'exposition et les détails de l'image.
2. Stabilisation de la caméra
En photographie, le tremblement de l'appareil photo est un problème courant. C'est la raison pour laquelle la plupart des images ont une perception de bruit. Il est donc essentiel de stabiliser l'appareil photo lorsque vous prenez des photos. Pour ce faire, vous pouvez utiliser un trépied pour stabiliser l'appareil photo. Ainsi, la prise de vue devient plus facile à gérer et vous pouvez ajuster d'autres effets d'image.
3. Utiliser des outils de réduction du bruit
L'internet propose des outils de réduction du bruit que vous pouvez utiliser pour l'upscale. Ces outils sont dotés d'algorithmes d'intelligence artificielle dédiés à l'analyse des images et à la suppression du bruit. Les obstacles sous-jacents tels que le flou, le bruit et le grain sont rectifiés dans les images. Vous pouvez également utiliser les paramètres de bruit pour déterminer l'équilibre approprié tout en conservant les détails de l'image.
4. Un bon environnement lumineux
Les mauvaises conditions d'éclairage sont la raison pour laquelle la plupart des images ont des graphiques de faible résolution. De ce fait, le bruit dans les images devient une réalité qui diminue la qualité de vos images. Il est donc essentiel d'avoir un bon environnement lumineux dans votre image. En effet, cela permet de capturer plus de détails, de contraste et une meilleure saturation de l'image.
5. Prise de vue au format brut
Les formats de fichiers d'image compressés, tels que JPEG, affectent la qualité de l'image. Il est donc important d'utiliser les fichiers images à l'état brut. De cette façon, vous aurez plus de contrôle sur la réduction du bruit pendant la prise de vue. Dans les fichiers bruts, plus de détails sont conservés grâce à une meilleure qualité, une meilleure exposition et une meilleure saturation. La qualité de l'image n'est pas réduite lorsque la réduction du bruit est appliquée.
Note importante: Vous devez mettre en œuvre des techniques de réduction du bruit de manière organisée. Vous obtiendrez ainsi le niveau de détail et d'upscale souhaité dans vos images. Parallèlement, il est essentiel de réduire le bruit de l'image dans une structure équilibrée. En effet, si vous éliminez le bruit, votre image ne sera pas attrayante et deviendra lisse. Il est donc crucial et nécessaire de maintenir un bon équilibre sonore.
